Vừa qua, NVIDIA, đơn vị hàng đầu về công nghệ đồ họa và trí tuệ nhân tạo, đã phối hợp cùng ADG Distribution tổ chức sự kiện “Building Intelligent Models – Mastering The Power of Generative AI & LLMs with NVIDIA” tại Việt Nam. Sự kiện này đặc biệt dành cho cộng đồng những nhà phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại thị trường Việt Nam, nhằm chia sẻ kiến thức chuyên sâu về Generative AI và Large Language Models (LLMs). Tham khảo thêm thông tin sự kiện tại đây.
Sự kiện đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng phát triển AI, với hơn 60 khách mời là Developer, đại diện của các doanh nghiệp hàng đầu ngành FSI tại Việt Nam. Đặc biệt là sự hiện diện của diễn giả chính: Tiến sĩ Deb Goswami – Structured & Generative AI Technologist for Developer Programs, ASIA Pacific South, NVIDIA.
Phát biểu khai mạc tại sự kiện, Ông Vũ Cường – Giám đốc phụ trách khối KH Doanh nghiệp NVIDIA tại Vietnam chia sẻ: “Chúng tôi rất vinh dự vì sự kiện đã thu hút nhiều sự quan tâm đặc biệt từ cộng đồng phát triển AI tại Việt Nam. Điều này chứng minh sự cần thiết và quan trọng của việc chia sẻ kiến thức, kỹ năng và các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.” Ông Vũ Cường cũng bày tỏ niềm tin rằng sự kiện này không chỉ là nơi để học hỏi mà còn là cơ hội để cộng đồng mở rộng mạng lưới quan hệ nghề nghiệp và tạo ra những dự án hợp tác tiềm năng. “Chúng tôi tin rằng sự kiện này sẽ là động lực mạnh mẽ cho sự phát triển của cộng đồng phát triển AI tại Việt Nam, đồng thời là cơ hội để NVIDIA cùng đối tác như ADG gắn kết vững chắc hơn với thị trường đầy tiềm năng này.”
Sự kiện diễn ra với 2 phần nội dung chính được tiến sĩ Deb Goswami chia sẻ:
Developing Generative AI and Large Language Models Applications using NVIDIA Software & Hardware:
Phiên thảo luận đầu tiên tập trung vào cách phát triển ứng dụng sử dụng Generative AI và Large Language Models thông qua sự kết hợp mạnh mẽ của phần cứng và phần mềm từ NVIDIA. Các nhà phát triển đã có cơ hội lắng nghe những chia sẻ về cách tối ưu hóa hiệu suất và xây dựng ứng dụng một cách hiệu quả. Tập trung vào cách phát triển ứng dụng sử dụng Generative AI và Large Language Models với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ cả phần cứng và phần mềm của NVIDIA.
Best Practices Sharing for Production Generative AI and Large Language Model Deployment: Data Curation, NeMo GuardRails, Optimizing with NVIDIA TensorRT-LLM
Phiên thảo luận thứ hai tập trung vào chia sẻ những thực tiễn tốt nhất khi triển khai Generative AI và Large Language Models vào môi trường sản xuất. Thông qua các ví dụ thực tế và các chiến lược nhất quán, Tiến sĩ Deb Goswami đã truyền đạt những kinh nghiệm quý báu về quản lý dữ liệu, bảo vệ an toàn với NeMo GuardRails và tối ưu hóa với NVIDIA TensorRT-LLM.
Sự kiện “Building Intelligent Models – Mastering The Power of Generative AI & LLMs with NVIDIA” không chỉ là một workshop để chia sẻ kiến thức và kỹ năng mà còn là một bước tiến quan trọng đối với cộng đồng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam. Sự kiện không chỉ mang lại cơ hội gặp gỡ và giao lưu mà còn tạo ra một không khí tương tác tích cực, với nhiều câu hỏi và case study được đặt ra từ đám đông và được Diễn giả chính – Tiến sĩ Deb Goswami trả lời một cách chi tiết và sâu sắc.
Sau chương trình, BTC đã gửi đến các khách mời tham dự tài liệu trình chiếu, thông tin liên hệ với đại diện NVIDIA tại Việt Nam để tiếp tục nhận phản hồi. BTC hy vọng rằng kiến thức được Tiến sĩ Deb chia sẻ trong sự kiện sẽ giúp bạn nắm vững sức mạnh của AI tổng hợp và các mô hình ngôn ngữ lớn. Nếu Quý vị mong muốn đẩy nhanh hành trình Generative AI của mình, chúng tôi khuyến khích bạn khám phá các tài nguyên do NVIDIA cung cấp.
Blogs:
- NVIDIA TensorRT-LLM Supercharges Large Language Model Inference on NVIDIA H100 GPUs
- Optimizing Inference on Large Language Models with NVIDIA TensorRT-LLM, Now Publicly Available
Upcoming and On-Demand Events:
Cùng xem thêm một số hình ảnh được BTC ghi lại tại sự kiện.
Thông tin liên hệ kinh doanh NVIDIA của ADG Distribution:
Nguyễn Tiến Dũng (David), Product Manager, ADG Distribution
42-44 Nguy Nhu Kon Tum, Thanh Xuan, Hanoi.
E: tiendung.nguyen@adg.vn